成果详情

帕金森病(Parkinson Disease,PD)又名震颤麻痹是一种最常见的神经退行性运动障碍性疾病,使患者产生运动症状和非运动症状.其中运动类症状其主要特征表现有动作缓慢、静止性震颤、肌强直和姿势不稳。帕金森病没有特效药,左旋多巴制剂等相关药物可以改善疾病的症状,而早期诊断并进行预后管理,能更好地发挥相关药物的作用,且可能减缓病程的发展,从而减少疾病带来的经济负担。依赖于医生的诊断方式主观性强,依赖于医生经验,诊断的准确性和稳定性不高,错判、误判时有发生,甚至会延误患者的及时治疗,其中对早期帕金森病的诊断非常不可靠。传统的辅助诊断方法需要借助昂贵的医疗设备,如头部CT与核磁共振检查(MRI),给患者带来了一定的经济负担对于帕金森症患者这一行为障碍群体,检查过程中又有诸多不便。因此,综合以上描述迫切需要一套经济便捷的医疗辅助系统,能高效、稳定的、系统的、客观准确地诊断以帕金森为代表的运动障碍性疾病。

技术特点

提出一种基于视觉的精准人体运动采集方案对以帕金森疾病为代表的运动障碍辅助医疗诊断问题是个非常有意义的工作。

主要包括:

(1)客观的评级体系;

(2)精准的人体运动估计算法。